制造时代，华腾精密设备研发智造PLM系统解决方案！ ——华腾PLM助力制造企业全生命周期数字资产管理与智能化运维，重塑企业核心竞争力！ 华腾PLM全生命周期、闭环管理平台！产品全生命周期管理系统——面向制造业产品全生命周期管理业务过程，为企业提供从需求收集、产品设计、工艺设计、研发项目管理、车间生产智能制造、验证交付、服务管理全过程的管理平台。华腾PLM管理系统集项目管理、产品设计管理、工艺设计管理于一体，以产品为中心，以项目计划为主线，把企业研发设计和工艺制造过程中所有与产品相关的信息和过程集成起来统一管理，PLM实现数据的有序规范、设计过程的优化和资源的共享和上下游数据的一致，从而规范企业的研发流程，提高设计和工艺工作效率，缩短产品研发周期、降低成本，使企业赢得主动权和竞争优势。 智能制造，研发先行——华腾PLM管理平台项目管理市场管理（CRM） 主体合同管理 需求管理（OP） 项目立项 进度主线管理 质量主线管理 成本主线管理 供应链管理 研发绩效管理 研发转生产管理 CBB公共基础管理 ...... 产品数据管理（PDM）BOM管理 零部件管理 图、文档管理 版本管理 变更管理 编码管理 CAD、BIM设计软件集成 ......         工艺设计与管理工艺BOM 工艺路线 工艺资源 工艺文档 工装管理 结构化工艺 三维工艺 ......         华腾PLM建设目标！！（1）为企业搭建产品创新管理平台PLM系统将设计、工艺、工程、分析与仿真、制造、质量、维修维护、回收等相关的过程多种数据进行统一组织、管理和呈现，解决产品数据的集中、安全、有效的管理。同时，通过搭建涵盖各部分数据的BOM，将分散于各阶段、各部门的设计、工艺、制造、质量等数据整合起来，为整个智能制造体系提供数据基础。并且还可以集成程序设计与管理、仿真、优化、创新、质量等工具，使研发体系可以快速高效地应用这些工具，从而进行差异性、高性能、高品质的智能产品研发创新。 （2）增强企业个性化、系列化产品开发能力PLM系统通过以产品结构为中心组织产品信息，即能够实现产品的系列化管理，通过有效建立物料清单的多视图管理和配置规则，又能够保障产品及零部件版本的有效控制。根据预定义的零部件集及它们之间的相互约束关系，通过合理的模块化、标准化组合，形成满足客户个性化要求的产品设计过程。在PLM系统产品配置过程中会涉及到大量的数据信息如物料信息、各种参数信息、零部件版本信息等，同时也会涉及到企业多个职能部门间信息的交互与传递如设计、采购、工艺、制造、售后等部门。为了解决这个问题，企业还必须要搭建全流程、多层级、多功能的企业级BOM体系，通过一套切实有效的BOM体系来支撑企业大批量定制的生产模式。 （3）构建协同的设计创新环境，与客户进行联合创新PLM系统基于云端可以与供应商、合作伙伴、客户进行协同研发，让所有人都能够参与到开放式的创新中来。帮助企业在产品早期研发过程中与设计伙伴、供应商等进行协同，通过实时协同、信息共享、移动化，使企业能够更有效地开展合作，并能利用社交实现更大范围的协同创新，加速产品开发。PLM发展的重要意义，主要表现在三个方面：使用社交计算开发产品；在产品里运用社交计算；用社交计算营销产品。 （4）建立全局变更管理在产品全生命周期整个过程中还存在变更管理模型，包括功能、设计、零件、成品、维修等阶段的产品数据都会存在发布前的多次调整，发布后的多次改变，这种调整和改变都需要进行相应的管理与执行。在PLM系统上，建立以业务流程驱动的变更管理，管理整个变更过程。同时，通过分析变更的影响范围，为受影响的对象执行变更提供相应的依据和参考，保证变更的准确性；通过流程的控制，协同变更过程各参与人的工作，保证变更的及时性；通过数据集成平台接口，将变更数据及时下发到ERP、MES等系统，覆盖整个产品全生命周期的各个相关业务部门，保证变更的有效性。 （5）以模型为核心，构建基于模型的企业企业可以将产品全生命周期中所需要的数据、信息和知识进行整理，结合PLM系统，建立便于系统集成和应用的产品模型和过程模型，通过模型进行多学科、跨部门、跨企业的产品协同设计、制造和管理，通过模型支持技术创新、大批量定制和绿色制造。 （6）互联资产，管理基于物联网收集的产品运行数据，开展大数据分析基于传感器、物联网技术，现在已经可以对产品的性能、质量进行实时监控，使工程技术人员更加直观地了解当前产品在实际工况下的软硬件运行状况。在此基础上，就能够基于大数据分析和智能优化对搜集到的海量数据进行处理，分析、编程，进行预防性的维修维护，也可以明确在以往产品研发过程中出现的问题，继而在下一代产品研发中改进设计，使产品能够不断的动态优化来改善用户的体验，持续改进产品质量和功能。 （7）建立端到端的客户结构化需求管理企业的产品能否迅速占领市场，很大程度上决定于其产品是否准确把握住客户多样化的需求并付诸实践，及时在产品策略上做出转变。PLM系统通过结构化需求管理可以集成产品全生命周期所有过程（需求开发、概念设计、详细设计、生产制造、销售、使用、维护以及回收等）的需求目标，并关联到文件、产品主数据以及物料清单上，明确各阶段需求的相关角色和职责，确定其他过程开始的先决条件和技术策略，并在产品全生命周期内动态地反馈与产品需求相关的各种信息，使产品全生命周期各阶段及时响应需求变化，确保需求管理的顺利实施。 （8）建立以“系统工程”为核心的产品研发体系系统工程是一个用于实现智能产品开发的跨学科方法，这也是智能制造时代下研发智能产品的核心需求之一。将“系统工程”融合在PLM系统中，可以将研发过程中不同部门所产生的模型系统数据集中在一个单一的环境下进行管理，对产品进行设计综合和系统验证；其次，对这些系统模型还可以进行权限管理与版本管理，并实现研发流程的相关联，保障数据的可靠性及可追溯性。而且不同的系统模型会演变出各种不同的设计方案，所以必须要将这些模型数据有效的管理起来，基于系统工程下的PLM就是将开发组织中相关的人中，数据以及模型、流程进行有效集成，建立设计变量和方案管理平台，以支持协作开发过程。 （9）实现流程行业的配方管理随着PLM的内涵和管理范畴在不断的扩展，应用的行业也由最初的离散制造行业，逐渐向流程行业延伸。特别是食品、生命科学与制药、服装等以工艺配方生产产品的配方型企业，通过PLM系统可以实现对产品的工艺配方和工艺过程进行管理。 （10）建立结构化工艺管理平台企业需要开展结构化工艺设计并实行设计工艺一体化、工艺仿真应用、数据集成等工作，同时利用PLM系统来更有效地管理工艺数据并与产品设计实现同步工程。结构化工艺设计能够提升制造工艺设计的效率、提高工艺知识重用率，结构化工艺数据理论上能更好地与ERP、MES等系统开展数据集成，在解决了前后系统的数据一致性后理论上能实现数据集成的自动化，提高产品研发整体信息化效率，能更好地帮助企业实现数字化、智能化转型。 华腾PLM全行业解决方案——积累行业标准、专业呈现！！ 科研研发项目管理软件（IPD产品研发、PLM全生命周期管理系统） – 【华腾】领先专业项目管理软件商-科研研发、大数据项目管理系统平台。

制造时代，医药试剂业解决方案（中药、西药、保健药等）！总体目标：依据IPD管理理念，对标 “医药行业” 研发管理模式，建立研发项目管理平台，实现从“项目启动、项目规划、项目执行、项目监控、项目收尾”的完整生命周期管控。实现业务环节的数据打通，共享完整的研发信息，提升各阶段/环节的研发任务效率。具体包括： 1、标准化：为了提升研发业务的标准化与规范化管理，建立对标管理模式，以标准驱动研发业务的开展，降低人为因素对业务的干扰，同时不断优化与积累项目中的经验，通过对标准的积累，包括进度组织标准、流程标准、交付成果标准，最终实现项目的过程与标准的无缝对接与融合。 2、协作效率：为了缩短研发项目的时间，建立PMO与PI二级的任务管控模式，在系统可自动化的按研发的业务过程，对资源分发与其相关的任务内容，并关联其任务开展所需要的所有要素（如：流程、交付成果、注意风险等），减少PMO与PI在项目中的协调与管理成本，加速研发项目的开展的效率。 3、过程风险：为了避免研发过程中产生的风险事项，建立问题与风险监督体系，通过系统可监控计划与执行偏差、项目的风险识别与整改，动态化预警出现的问题和风险，提升项目的风险控制能力。 4、人力资源成本：为了降低研发过程中的人力资源成本，建立人才的大数据库，并联动项目的品类管线与重要等级维度，做到项人匹配，同时为了激励人员的积极性，建立量化的绩效分配模式，以人员参与里程碑完成的质量与周期作为评定标准，量化考核人员的研发产出，便于领导对优秀人才的选拔与激励。 客户的认可，是我们的前进动力！！ 华腾PLM全生命周期、闭环管理平台！ ​ 华腾PLM建设目标！！（1）为企业搭建产品创新管理平台PLM系统将设计、工艺、工程、分析与仿真、制造、质量、维修维护、回收等相关的过程多种数据进行统一组织、管理和呈现，解决产品数据的集中、安全、有效的管理。同时，通过搭建涵盖各部分数据的BOM，将分散于各阶段、各部门的设计、工艺、制造、质量等数据整合起来，为整个智能制造体系提供数据基础。并且还可以集成程序设计与管理、仿真、优化、创新、质量等工具，使研发体系可以快速高效地应用这些工具，从而进行差异性、高性能、高品质的智能产品研发创新。 （2）增强企业个性化、系列化产品开发能力PLM系统通过以产品结构为中心组织产品信息，即能够实现产品的系列化管理，通过有效建立物料清单的多视图管理和配置规则，又能够保障产品及零部件版本的有效控制。根据预定义的零部件集及它们之间的相互约束关系，通过合理的模块化、标准化组合，形成满足客户个性化要求的产品设计过程。在PLM系统产品配置过程中会涉及到大量的数据信息如物料信息、各种参数信息、零部件版本信息等，同时也会涉及到企业多个职能部门间信息的交互与传递如设计、采购、工艺、制造、售后等部门。为了解决这个问题，企业还必须要搭建全流程、多层级、多功能的企业级BOM体系，通过一套切实有效的BOM体系来支撑企业大批量定制的生产模式。 （3）构建协同的设计创新环境，与客户进行联合创新PLM系统基于云端可以与供应商、合作伙伴、客户进行协同研发，让所有人都能够参与到开放式的创新中来。帮助企业在产品早期研发过程中与设计伙伴、供应商等进行协同，通过实时协同、信息共享、移动化，使企业能够更有效地开展合作，并能利用社交实现更大范围的协同创新，加速产品开发。PLM发展的重要意义，主要表现在三个方面：使用社交计算开发产品；在产品里运用社交计算；用社交计算营销产品。 （4）建立全局变更管理在产品全生命周期整个过程中还存在变更管理模型，包括功能、设计、零件、成品、维修等阶段的产品数据都会存在发布前的多次调整，发布后的多次改变，这种调整和改变都需要进行相应的管理与执行。在PLM系统上，建立以业务流程驱动的变更管理，管理整个变更过程。同时，通过分析变更的影响范围，为受影响的对象执行变更提供相应的依据和参考，保证变更的准确性；通过流程的控制，协同变更过程各参与人的工作，保证变更的及时性；通过数据集成平台接口，将变更数据及时下发到ERP、MES等系统，覆盖整个产品全生命周期的各个相关业务部门，保证变更的有效性。 （5）以模型为核心，构建基于模型的企业企业可以将产品全生命周期中所需要的数据、信息和知识进行整理，结合PLM系统，建立便于系统集成和应用的产品模型和过程模型，通过模型进行多学科、跨部门、跨企业的产品协同设计、制造和管理，通过模型支持技术创新、大批量定制和绿色制造。 （6）互联资产，管理基于物联网收集的产品运行数据，开展大数据分析基于传感器、物联网技术，现在已经可以对产品的性能、质量进行实时监控，使工程技术人员更加直观地了解当前产品在实际工况下的软硬件运行状况。在此基础上，就能够基于大数据分析和智能优化对搜集到的海量数据进行处理，分析、编程，进行预防性的维修维护，也可以明确在以往产品研发过程中出现的问题，继而在下一代产品研发中改进设计，使产品能够不断的动态优化来改善用户的体验，持续改进产品质量和功能。 （7）建立端到端的客户结构化需求管理企业的产品能否迅速占领市场，很大程度上决定于其产品是否准确把握住客户多样化的需求并付诸实践，及时在产品策略上做出转变。PLM系统通过结构化需求管理可以集成产品全生命周期所有过程（需求开发、概念设计、详细设计、生产制造、销售、使用、维护以及回收等）的需求目标，并关联到文件、产品主数据以及物料清单上，明确各阶段需求的相关角色和职责，确定其他过程开始的先决条件和技术策略，并在产品全生命周期内动态地反馈与产品需求相关的各种信息，使产品全生命周期各阶段及时响应需求变化，确保需求管理的顺利实施。 （8）建立以“系统工程”为核心的产品研发体系系统工程是一个用于实现智能产品开发的跨学科方法，这也是智能制造时代下研发智能产品的核心需求之一。将“系统工程”融合在PLM系统中，可以将研发过程中不同部门所产生的模型系统数据集中在一个单一的环境下进行管理，对产品进行设计综合和系统验证；其次，对这些系统模型还可以进行权限管理与版本管理，并实现研发流程的相关联，保障数据的可靠性及可追溯性。而且不同的系统模型会演变出各种不同的设计方案，所以必须要将这些模型数据有效的管理起来，基于系统工程下的PLM就是将开发组织中相关的人中，数据以及模型、流程进行有效集成，建立设计变量和方案管理平台，以支持协作开发过程。 （9）实现流程行业的配方管理随着PLM的内涵和管理范畴在不断的扩展，应用的行业也由最初的离散制造行业，逐渐向流程行业延伸。特别是食品、生命科学与制药、服装等以工艺配方生产产品的配方型企业，通过PLM系统可以实现对产品的工艺配方和工艺过程进行管理。 （10）建立结构化工艺管理平台企业需要开展结构化工艺设计并实行设计工艺一体化、工艺仿真应用、数据集成等工作，同时利用PLM系统来更有效地管理工艺数据并与产品设计实现同步工程。结构化工艺设计能够提升制造工艺设计的效率、提高工艺知识重用率，结构化工艺数据理论上能更好地与ERP、MES等系统开展数据集成，在解决了前后系统的数据一致性后理论上能实现数据集成的自动化，提高产品研发整体信息化效率，能更好地帮助企业实现数字化、智能化转型。 华腾PLM全行业解决方案——积累行业标准、专业呈现！！ 科研研发项目管理软件（IPD产品研发、PLM全生命周期管理系统） – 【华腾】领先专业项目管理软件商-科研研发、大数据项目管理系统平台。       

制造时代，华腾汽车智造PLM系统解决方案！——华腾PLM助力设计生产一体化信息集成，研发数据集中、准确和工艺结构化管理，帮助零部件企业打造全面数字化智能工厂。 ——汽车整车信息化整体解决方案，旨在将信息技术、自动化技术、现代管理技术与汽车整车传统制造技术相结合，带动整车产品设计方法和工具、企业管理、企业间协同的创新，实现产品设计、试制、工艺、采购与物流、制造、销售和服务等业务过程和管理的信息化。 华腾PLM全生命周期、闭环管理平台！产品全生命周期管理系统——面向制造业产品全生命周期管理业务过程，为企业提供从需求收集、产品设计、工艺设计、研发项目管理、车间生产智能制造、验证交付、服务管理全过程的管理平台。华腾PLM管理系统集项目管理、产品设计管理、工艺设计管理于一体，以产品为中心，以项目计划为主线，把企业研发设计和工艺制造过程中所有与产品相关的信息和过程集成起来统一管理，PLM实现数据的有序规范、设计过程的优化和资源的共享和上下游数据的一致，从而规范企业的研发流程，提高设计和工艺工作效率，缩短产品研发周期、降低成本，使企业赢得主动权和竞争优势。 智能制造，研发先行——华腾PLM管理平台项目管理市场管理（CRM） 主体合同管理 需求管理（OP） 项目立项 进度主线管理 质量主线管理 成本主线管理 供应链管理 研发绩效管理 研发转生产管理 CBB公共基础管理 ...... 产品数据管理（PDM）BOM管理 零部件管理 图、文档管理 版本管理 变更管理 编码管理 CAD、BIM设计软件集成 ......       工艺设计与管理工艺BOM 工艺路线 工艺资源 工艺文档 工装管理 结构化工艺 三维工艺 ......       华腾PLM建设目标（1）为企业搭建产品创新管理平台PLM系统将设计、工艺、工程、分析与仿真、制造、质量、维修维护、回收等相关的过程多种数据进行统一组织、管理和呈现，解决产品数据的集中、安全、有效的管理。同时，通过搭建涵盖各部分数据的BOM，将分散于各阶段、各部门的设计、工艺、制造、质量等数据整合起来，为整个智能制造体系提供数据基础。并且还可以集成程序设计与管理、仿真、优化、创新、质量等工具，使研发体系可以快速高效地应用这些工具，从而进行差异性、高性能、高品质的智能产品研发创新。 （2）增强企业个性化、系列化产品开发能力PLM系统通过以产品结构为中心组织产品信息，即能够实现产品的系列化管理，通过有效建立物料清单的多视图管理和配置规则，又能够保障产品及零部件版本的有效控制。根据预定义的零部件集及它们之间的相互约束关系，通过合理的模块化、标准化组合，形成满足客户个性化要求的产品设计过程。在PLM系统产品配置过程中会涉及到大量的数据信息如物料信息、各种参数信息、零部件版本信息等，同时也会涉及到企业多个职能部门间信息的交互与传递如设计、采购、工艺、制造、售后等部门。为了解决这个问题，企业还必须要搭建全流程、多层级、多功能的企业级BOM体系，通过一套切实有效的BOM体系来支撑企业大批量定制的生产模式。 （3）构建协同的设计创新环境，与客户进行联合创新PLM系统基于云端可以与供应商、合作伙伴、客户进行协同研发，让所有人都能够参与到开放式的创新中来。帮助企业在产品早期研发过程中与设计伙伴、供应商等进行协同，通过实时协同、信息共享、移动化，使企业能够更有效地开展合作，并能利用社交实现更大范围的协同创新，加速产品开发。PLM发展的重要意义，主要表现在三个方面：使用社交计算开发产品；在产品里运用社交计算；用社交计算营销产品。 （4）建立全局变更管理在产品全生命周期整个过程中还存在变更管理模型，包括功能、设计、零件、成品、维修等阶段的产品数据都会存在发布前的多次调整，发布后的多次改变，这种调整和改变都需要进行相应的管理与执行。在PLM系统上，建立以业务流程驱动的变更管理，管理整个变更过程。同时，通过分析变更的影响范围，为受影响的对象执行变更提供相应的依据和参考，保证变更的准确性；通过流程的控制，协同变更过程各参与人的工作，保证变更的及时性；通过数据集成平台接口，将变更数据及时下发到ERP、MES等系统，覆盖整个产品全生命周期的各个相关业务部门，保证变更的有效性。 （5）以模型为核心，构建基于模型的企业企业可以将产品全生命周期中所需要的数据、信息和知识进行整理，结合PLM系统，建立便于系统集成和应用的产品模型和过程模型，通过模型进行多学科、跨部门、跨企业的产品协同设计、制造和管理，通过模型支持技术创新、大批量定制和绿色制造。 （6）互联资产，管理基于物联网收集的产品运行数据，开展大数据分析基于传感器、物联网技术，现在已经可以对产品的性能、质量进行实时监控，使工程技术人员更加直观地了解当前产品在实际工况下的软硬件运行状况。在此基础上，就能够基于大数据分析和智能优化对搜集到的海量数据进行处理，分析、编程，进行预防性的维修维护，也可以明确在以往产品研发过程中出现的问题，继而在下一代产品研发中改进设计，使产品能够不断的动态优化来改善用户的体验，持续改进产品质量和功能。 （7）建立端到端的客户结构化需求管理企业的产品能否迅速占领市场，很大程度上决定于其产品是否准确把握住客户多样化的需求并付诸实践，及时在产品策略上做出转变。PLM系统通过结构化需求管理可以集成产品全生命周期所有过程（需求开发、概念设计、详细设计、生产制造、销售、使用、维护以及回收等）的需求目标，并关联到文件、产品主数据以及物料清单上，明确各阶段需求的相关角色和职责，确定其他过程开始的先决条件和技术策略，并在产品全生命周期内动态地反馈与产品需求相关的各种信息，使产品全生命周期各阶段及时响应需求变化，确保需求管理的顺利实施。 （8）建立以“系统工程”为核心的产品研发体系系统工程是一个用于实现智能产品开发的跨学科方法，这也是智能制造时代下研发智能产品的核心需求之一。将“系统工程”融合在PLM系统中，可以将研发过程中不同部门所产生的模型系统数据集中在一个单一的环境下进行管理，对产品进行设计综合和系统验证；其次，对这些系统模型还可以进行权限管理与版本管理，并实现研发流程的相关联，保障数据的可靠性及可追溯性。而且不同的系统模型会演变出各种不同的设计方案，所以必须要将这些模型数据有效的管理起来，基于系统工程下的PLM就是将开发组织中相关的人中，数据以及模型、流程进行有效集成，建立设计变量和方案管理平台，以支持协作开发过程。 （9）实现流程行业的配方管理随着PLM的内涵和管理范畴在不断的扩展，应用的行业也由最初的离散制造行业，逐渐向流程行业延伸。特别是食品、生命科学与制药、服装等以工艺配方生产产品的配方型企业，通过PLM系统可以实现对产品的工艺配方和工艺过程进行管理。 （10）建立结构化工艺管理平台企业需要开展结构化工艺设计并实行设计工艺一体化、工艺仿真应用、数据集成等工作，同时利用PLM系统来更有效地管理工艺数据并与产品设计实现同步工程。结构化工艺设计能够提升制造工艺设计的效率、提高工艺知识重用率，结构化工艺数据理论上能更好地与ERP、MES等系统开展数据集成，在解决了前后系统的数据一致性后理论上能实现数据集成的自动化，提高产品研发整体信息化效率，能更好地帮助企业实现数字化、智能化转型。 汽车软件研发项目管理系统 1前言 　　汽车“新四化”和公司战略对汽车核心竞争力–软件，提出了更高的要求。同时随着整车电子电气的发展，软件定义汽车成为汽车行业的共识与目标，复杂的软件数据管理成为汽车行业新四化的掣肘软。同时提升软件开发管理能力，实现软件开发从研发、制造到服务全流程管理势在必行；目前汽车电子开发多采用V字模型，且国际上已有一些通用开发流程：并需符合ASPICE、ISO26262等标准。 在此背景下，传统车企也在做新四化的转型，软件管理对于相关人员是一个陌生的全新领域，需要从标准、流程和系统等各方面全面对标、全面优化和建立完整的软件数据管理体系（重点包含软件过程开发和发布变更及应用管理两个方面），形成企业级的软件管理标准，助力新四化的企业战略。 本文将全面阐述本公司在车载嵌入式软件数据管理领域的一些实践和创新。 2体系建立背景 　　新体系建立前公司的嵌入式软件数据管理体系难以满足业务增长的需要，软件产线刷新和售后问题急需解决；难以匹配行业发展趋势和公司战略（软件信息安全、行业标准、国际合作等）要求。 为解决此问题，通过行业对标和技术、业务可行性分析，需要建立企业级的软件过程开发管理平台，同时对现有PLM系统和相关关键业务信息系统进行改造或集成，实现企业级软件数据的全生命周期管理，提升产品质量和效率，提升未来企业的竞争力。…

制造时代，华腾化工材料行业PLM系统解决方案！ ——华腾PLM助力制造企业全生命周期数字资产管理与智能化运维，重塑企业核心竞争力！ 华腾PLM全生命周期、闭环管理平台！产品全生命周期管理系统——面向制造业产品全生命周期管理业务过程，为企业提供从需求收集、产品设计、工艺设计、研发项目管理、车间生产智能制造、验证交付、服务管理全过程的管理平台。华腾PLM管理系统集项目管理、产品设计管理、工艺设计管理于一体，以产品为中心，以项目计划为主线，把企业研发设计和工艺制造过程中所有与产品相关的信息和过程集成起来统一管理，PLM实现数据的有序规范、设计过程的优化和资源的共享和上下游数据的一致，从而规范企业的研发流程，提高设计和工艺工作效率，缩短产品研发周期、降低成本，使企业赢得主动权和竞争优势。 智能制造，研发先行——华腾PLM管理平台项目管理市场管理（CRM） 主体合同管理 需求管理（OP） 项目立项 进度主线管理 质量主线管理 成本主线管理 供应链管理 研发绩效管理 研发转生产管理 CBB公共基础管理 ...... 产品数据管理（PDM）BOM管理 零部件管理 图、文档管理 版本管理 变更管理 编码管理 CAD、BIM设计软件集成 ......         工艺设计与管理工艺BOM 工艺路线 工艺资源 工艺文档 工装管理 结构化工艺 三维工艺 ......         华腾PLM建设目标！！（1）为企业搭建产品创新管理平台PLM系统将设计、工艺、工程、分析与仿真、制造、质量、维修维护、回收等相关的过程多种数据进行统一组织、管理和呈现，解决产品数据的集中、安全、有效的管理。同时，通过搭建涵盖各部分数据的BOM，将分散于各阶段、各部门的设计、工艺、制造、质量等数据整合起来，为整个智能制造体系提供数据基础。并且还可以集成程序设计与管理、仿真、优化、创新、质量等工具，使研发体系可以快速高效地应用这些工具，从而进行差异性、高性能、高品质的智能产品研发创新。 （2）增强企业个性化、系列化产品开发能力PLM系统通过以产品结构为中心组织产品信息，即能够实现产品的系列化管理，通过有效建立物料清单的多视图管理和配置规则，又能够保障产品及零部件版本的有效控制。根据预定义的零部件集及它们之间的相互约束关系，通过合理的模块化、标准化组合，形成满足客户个性化要求的产品设计过程。在PLM系统产品配置过程中会涉及到大量的数据信息如物料信息、各种参数信息、零部件版本信息等，同时也会涉及到企业多个职能部门间信息的交互与传递如设计、采购、工艺、制造、售后等部门。为了解决这个问题，企业还必须要搭建全流程、多层级、多功能的企业级BOM体系，通过一套切实有效的BOM体系来支撑企业大批量定制的生产模式。 （3）构建协同的设计创新环境，与客户进行联合创新PLM系统基于云端可以与供应商、合作伙伴、客户进行协同研发，让所有人都能够参与到开放式的创新中来。帮助企业在产品早期研发过程中与设计伙伴、供应商等进行协同，通过实时协同、信息共享、移动化，使企业能够更有效地开展合作，并能利用社交实现更大范围的协同创新，加速产品开发。PLM发展的重要意义，主要表现在三个方面：使用社交计算开发产品；在产品里运用社交计算；用社交计算营销产品。 （4）建立全局变更管理在产品全生命周期整个过程中还存在变更管理模型，包括功能、设计、零件、成品、维修等阶段的产品数据都会存在发布前的多次调整，发布后的多次改变，这种调整和改变都需要进行相应的管理与执行。在PLM系统上，建立以业务流程驱动的变更管理，管理整个变更过程。同时，通过分析变更的影响范围，为受影响的对象执行变更提供相应的依据和参考，保证变更的准确性；通过流程的控制，协同变更过程各参与人的工作，保证变更的及时性；通过数据集成平台接口，将变更数据及时下发到ERP、MES等系统，覆盖整个产品全生命周期的各个相关业务部门，保证变更的有效性。 （5）以模型为核心，构建基于模型的企业企业可以将产品全生命周期中所需要的数据、信息和知识进行整理，结合PLM系统，建立便于系统集成和应用的产品模型和过程模型，通过模型进行多学科、跨部门、跨企业的产品协同设计、制造和管理，通过模型支持技术创新、大批量定制和绿色制造。 （6）互联资产，管理基于物联网收集的产品运行数据，开展大数据分析基于传感器、物联网技术，现在已经可以对产品的性能、质量进行实时监控，使工程技术人员更加直观地了解当前产品在实际工况下的软硬件运行状况。在此基础上，就能够基于大数据分析和智能优化对搜集到的海量数据进行处理，分析、编程，进行预防性的维修维护，也可以明确在以往产品研发过程中出现的问题，继而在下一代产品研发中改进设计，使产品能够不断的动态优化来改善用户的体验，持续改进产品质量和功能。 （7）建立端到端的客户结构化需求管理企业的产品能否迅速占领市场，很大程度上决定于其产品是否准确把握住客户多样化的需求并付诸实践，及时在产品策略上做出转变。PLM系统通过结构化需求管理可以集成产品全生命周期所有过程（需求开发、概念设计、详细设计、生产制造、销售、使用、维护以及回收等）的需求目标，并关联到文件、产品主数据以及物料清单上，明确各阶段需求的相关角色和职责，确定其他过程开始的先决条件和技术策略，并在产品全生命周期内动态地反馈与产品需求相关的各种信息，使产品全生命周期各阶段及时响应需求变化，确保需求管理的顺利实施。 （8）建立以“系统工程”为核心的产品研发体系系统工程是一个用于实现智能产品开发的跨学科方法，这也是智能制造时代下研发智能产品的核心需求之一。将“系统工程”融合在PLM系统中，可以将研发过程中不同部门所产生的模型系统数据集中在一个单一的环境下进行管理，对产品进行设计综合和系统验证；其次，对这些系统模型还可以进行权限管理与版本管理，并实现研发流程的相关联，保障数据的可靠性及可追溯性。而且不同的系统模型会演变出各种不同的设计方案，所以必须要将这些模型数据有效的管理起来，基于系统工程下的PLM就是将开发组织中相关的人中，数据以及模型、流程进行有效集成，建立设计变量和方案管理平台，以支持协作开发过程。 （9）实现流程行业的配方管理随着PLM的内涵和管理范畴在不断的扩展，应用的行业也由最初的离散制造行业，逐渐向流程行业延伸。特别是食品、生命科学与制药、服装等以工艺配方生产产品的配方型企业，通过PLM系统可以实现对产品的工艺配方和工艺过程进行管理。 （10）建立结构化工艺管理平台企业需要开展结构化工艺设计并实行设计工艺一体化、工艺仿真应用、数据集成等工作，同时利用PLM系统来更有效地管理工艺数据并与产品设计实现同步工程。结构化工艺设计能够提升制造工艺设计的效率、提高工艺知识重用率，结构化工艺数据理论上能更好地与ERP、MES等系统开展数据集成，在解决了前后系统的数据一致性后理论上能实现数据集成的自动化，提高产品研发整体信息化效率，能更好地帮助企业实现数字化、智能化转型。 华腾PLM全行业解决方案——积累行业标准、专业呈现！！

一、项目背景随着企业的产品变得更加智能、人与物之间开始实现互联、个性化定制消费观念实现了消费者与生产厂家的信息对接，新的产品创新模式也在不知不觉中逐渐形成，进而催使制造企业不得不去重新思考如何推进新时代的产品创新？如何适应在产品生命周期越来越短的竞争环境中满足客户越来越个性化的产品需求？ 在这样的市场环境的促使下，企业产品研发与生产的转化，产品的创新与全生命周期的管理，显得尤为重要，从而实现智能制造架构下，PLM系统的建设价值。 智能制造！客户定制研发！ 二、建设目标在智能制造时代，随着新兴技术的不断发展成熟，PLM系统的应用必然会有更多的延伸，将会对产品全生命周期各阶段产生的数据进行集中管理，来充分满足智能制造数据管理的要求，有效打通从设计、研发、制造、使用、维修维护、回收的数据流，充分实现数据流的自动化。 所以，在智能制造体系架构下，PLM系统的建设主要表现在以下几个方面： （1）为企业搭建产品创新管理平台。 （2）增强企业个性化、系列化产品开发能力。 （3）构建协同的设计创新环境，与客户进行联合创新。 （4）建立全局变更管理。 （5）以模型为核心，构建基于模型的企业。 （6）互联资产，管理基于物联网收集的产品运行数据，开展大数据分析。 （7）建立端到端的客户结构化需求管理。 （8）建立以“系统工程”为核心的产品研发体系。 （9）实现流程行业的配方管理。 （10）建立结构化工艺管理平台。 三、系统架构 四、垂直功能项目管理市场管理（CRM） 主体合同管理 需求管理（OP） 项目立项 进度主线管理 质量主线管理 成本主线管理 供应链管理 研发绩效管理 研发转生产管理 CBB公共基础管理 ...... 产品数据管理（PDM）BOM管理 零部件管理 图、文档管理 版本管理 变更管理 编码管理 CAD、BIM设计软件集成 ......         工艺设计与管理工艺BOM 工艺路线 工艺资源 工艺文档 工装管理 结构化工艺 三维工艺 ......         五、业务全流程案例系统界面（1）业务流程主界面，如下图： （2）业务流程全过程界面，如下图：  …

本平台建成后，将⽀持项⽬端到端全⾯管控与执⾏，助⼒研究院实现科研项⽬管理主要流 程100%线上运⾏，启动、计划、执⾏、监督、收尾与评价的六⼤过程全链条跟踪和监控，实现对本部及所属单位项⽬和技术的统⼀管控，⽀持多维度、多层级项⽬和技术管理，降低项⽬管理成本、提⾼项⽬管理效率，实现预期战略⽬标。 预期⽬标 1、实现项⽬启动、计划、执⾏、监督、收尾与评价等全过程线上化运⾏管理，实现重点指标数字化可量化可视化。 2、将项⽬管理制度和经验融⼊信息化平台建设，提升项⽬管理规范化标准化流程化。 3、打通财务、⼈事等数据通道，确保项⽬数据及时采集和发送； 4、实现项⽬进度、经费、成果等实时查看功能，及时决策判断，促进项⽬改进提升； 5、降低项⽬⼿⼯统计性⼯作，确保项⽬数据和成果及时保存、实时统计分析，⼤幅提升项⽬管理效率和质量，降低管理成本。 改进⽬标 管理及数字化举措 1、结合国家技术成熟度标准和科技管理项⽬系统，完善和推动两级科研项⽬管理体系建设并⾼质量落地运⾏，形成科研项⽬的⽣命周期管理，⽀持科技成果管理，实现标准、专利、软件著作权等技 术成果统⼀管理，实现多维度多层级项⽬管控。 2、建⽴完善的项⽬管理系统，通过线上智能业务系统对科技创新管理中的各环节进⾏统筹规划，实现项⽬全流程线上管理。      

一、系统建设背景 以“互联网+科研、产品研发”为起点，对产品、科研研发项目全生命周期（PLM）进行管控，支持敏捷开发和快速迭代，实现科研项目从项目申请、立项论证、经费管理、进度任务、研发人员工时、检查评估反馈、标准推送、验收鉴定、成果申报、科技推广、档案入卷的全过程管理（IPD）研发项目管理平台，实现科研项目“标准的沉淀与优化、组织流程的优化及管理水平的提升、内外部资源整合的延伸”。服务了小米科技、C919大飞机、北京大学、中国计量研究院、中国建筑科技集团、天士力、华西医院等众多客户。让科研项目全过程、全要素、全资源、全产业链通过平台串联，打造完整的科研项目运营管理一体化平台，实现研发的流程监管、制度标准的落地，保证研发项目控成本、透明过程、明确绩效、管理成果。 二、系统建设目标 提供科研和产品研发体系的咨询和对标，通过积累的行业研发体系和标准的输出，结合客户的行业特点和方向，形成新的研发管理系统蓝图，结合信息化平台的实施落地。 1、建立基于市场和客户需求驱动的规划和开发管理体系（IPD）：包括产品开发、市场管理及产品规划（market management，MM）和需求管理（requirement management，RM），3大流程共同构成产品创新管理体系。技术和平台规划（technology＆platform planning，TPP）、技术开发（technology＆platform development，TPD）、产品生生命周期管理（product life-cycle management，PLM），以及组织体系和绩效激励体系。 2、建立项目标准化管理平台：为了提升研发业务的标准化与规范化管理，以标准驱动研发业务的开展，降低人为因素对业务的干扰，同时不断优化与积累项目中的经验，通过对标准的积累，包括进度组织标准、成本标准、流程标准、交付成果标准，最终实现项目的过程与标准的无缝对接与融合。 3、建立项目任务化的协作平台：为了缩短研发项目的时间，通过系统可自动化的按研发的业务过程，对资源分发与其相关的任务内容，并关联其任务开展所需要的所有要素（如：流程、交付成果、注意风险等），减少PI在项目中的协调与管理成本，加速研发项目的开展的效率。 4、建立动态预算的管控平台：实现项目与ERP/预算平台的打通，动态反应出每个项目的实际发生成本，通过系统间的无缝对接，动态分析预算与执行的偏差。 5、建立科研成果管理平台：由于研发过程中会产生大量不同版本的文件，为了减少重要资料的丢失，同时避免不同版本文件管理不善而造成的研发问题，通过项目计划与交付标准的联动，自动收集与归档研发全过程的文档资料，对不同的资料文件可清晰的进行版本控制。 6、建立可量化绩效管理平台：实现数据化、可量化的研发人员的绩效评价，通过系统把人员考核所需的考核要素与过程研发过程产生的项目数据的自动关联，对参与研发项目环节的人员进行过程考核，减少人与人之间的绩效评价冲突，最大程度反应研发人员的绩效成果。 三、IPD研发项目管理平台功能架构图 3.1.IPD研发项目管理平台功能架构图（三级框架） 3.3.IPD研发项目管理平台业务框架图 3.5.IPD研发项目管理平台数据驾驶舱   3.2.IPD研发项目管理平台首页多项目展示 3.4.IPD研发项目管理平台审批流程图 四、IPD研发项目管理平台建设功能详述 4.1.市场规划阶段 4.2.需求管理阶段 4.3.项目立项阶段 4.4.项目计划阶段管理 4.5.研制生产与测试阶段管理 4.6.包装与上市阶段管理 4.7.产品线管理及交付阶段 4.8.问题收集及售后阶段管理 4.9.PDM产品数据管理 五、科研研发项目管理平台建设功能详述 5.1.项目立项阶段管理 5.2.项目计划阶段管理 5.3.项目执行阶段管理 5.4.项目变更阶段管理 5.5.项目结题阶段管理 5.6.研发成果管理 5.7.工时管理 5.8.统计查询分析（项目管理层面） 5.9.统计查询分析（战略决策层面） 5.10.实验室管理 六、价值分析 七、客户成功案例和评价         客户评价  

1、建立基于市场和客户需求驱动的规划和开发管理体系（IPD）、2、建立项目标准化管理平台、3、建立项目任务化的协作平台、4、建立动态预算的管控平台、5、建立科研成果管理平台、6、建立可量化绩效管理平台。

工厂基建管理是从建设期到运维期的全生命周期的管理，区别与传统的民建管理模式，不仅在工程建设期需要考虑如何更精细化的对项目的投资、进度、质量方面的管理，使企业在如何在最短的时间内更快速投产，并且控制与降低整体的基建成本。同时工厂建设完成后，还需要考虑运维阶段的管理，完成建设期到运维期的数据化移交，无缝打通运维所需要的建设期数据，保证工厂建设与运维数据的完整性与一致性，最终实现基建工厂的数字孪生。

一、互联网电子招标采购平台建设背景 传统采购模式 传统企业采购已经与高效的互联网采购模式脱节，无法有效把控采购价格和采购数量，因此供应商信息与采购成本很难得到控制；并且整个采购流程涉及多个部门，耗时耗力，效率低下，已经成为企业比较沉重的负担。 电子招采平台 未来的招采模式，通过依托互联网的手段在线化串联内外部资源，实现对招采过程的高效协作，具体可以体现为： 1、去中心化的采购组织模式。减少人工干预，由系统按标准规则自动推进采购过程，可以缩短采购周期，平均每单减少3-5天。 2、积累各个设备的采购参数和单价。与历史采购价格和参数实现对标，避免不平衡报价问题的发生，平均降低采购成本10%-15%。 3、形成优质供应商资源平台。通过每笔交易对供应商形成评价，筛选出优质供应商，降低供应商选择的试错成本；并且可按采购订单的特点，自动邀请相关符合资源要求的供应商，改变传统货比三家的采购模式，可缩短供应商选择周期5-10天。 4、采用全新的竞价机制。利用互联网的特点，供应商可以多次且同时报价，实时对比自己的竞价排名，通过多次报价的模式来促使供应商不断调整自己的价格，平均降低采购成本10%-15%。 5、保证采购合规。固化公司从采购申请到合约签订的招采流程与标准，保证采购各个环节的透明与合规。 二、互联网电子招标采购平台功能框架 三、互联网电子招标采购平台功能介绍 1、自动化任务分发与提醒，提高资源组织效率 当企业管理者想要了解采购执行状态时，可通过项目框图一览整个采购项目的全貌，动态查看整个采购的执行过程和执行状态，提高业务人员的沟通和协作效率。 2、与供应商实现线上协作，节约沟通时间和成本 实现采购人员和供应商的线上互动，通过招标文件澄清和投标文件澄清两个入口，线上实现对过程中质疑问题的统一管理，节约线下沟通时间，提高工作效率。 3、线上控制节点时间，严谨化采购流程 在开标阶段，实现线上自动开标与提醒，通过互联网的手段，严格控制开标时间，规范采购流程，减少线下工作量，并且避免了由于人员经验造成的疏漏。 4、避免暗箱操作，降低采购风险 建立公平公正公开的招采体系，通过平台限制，在开标之前禁止查看供应商报价信息，避免暗箱操作，降低采购风险。 5、采用多轮报价模式，规范投标参数和价格 采用投标报价、澄清报价、竞价报价的多轮报价模式，规范供应商投标参数，筛选优质供应商进行竞价，提高供货质量和工作效率。 6、建立竞价报价机制，降低采购成本 平台采用竞价报价的报价机制，供应商实可通过实时对比自己的竞价排名，不断对自己的报价做出调整，从而缩减报价水分，降低采购成本。 7、动态积累历史采购价格，形成内部可参考标准价 动态积累历史采购价格，通过分析历史合作供应商的报价，形成内部可参考标准价，指导后续采购的进行，降低采购成本。 8、动态积累设备参数，形成标准化材价信息库 动态积累历史设备采购参数，形成标准化材价信息库，实现采购数据的对标，避免出现在进行采购工作时因无法确定设备参数而造成采购工作延误的情形，提高采购质量和效率。 9、积累优质供应商资源，形成生产服务生态链 根据供应商供货范围及历史报价，积累优质供应商资源，在后续采购工作进行时，可通过查看该供应商历史报价及供应商等级匹配优质供应商，形成生产服务生态链，提高供货质量和效率。 10、自动归档成果文件，实现文件的标准化管理 固化文件归集标准，自动归档过程中产生的成果文件，避免文件遗漏及丢失，减少线下对于标书、文档管理的工作量，同时实现文件来源的可追溯，避免责任扯皮。   完整解决方案，请联系我们服务热线：400-819-8189