制造业企业数字化转型的理想,自然是搭建一套数字化平台,所有的业务,都在一套平台上运行,销售-研发-计划-采购-仓储-制造-质量-交付-售后等业务,都有基于同一业务蓝图,同一数据蓝图的平台上进行。
那么,去搭建各类系统是不是就好了?我们可以罗列一堆的系统名称,MES, PLM, WMS, CRM, SRM等。
然而,事实上并没有那么简单,很多企业之所以无法进行数字化转型,问题往往出在“研发”这个源头。
正如下图所示:产品的全生命周期,始于研发立项,终于产品的召回退役,与价值链(从订单到售后)的交汇,涉及面及其广,可以说,研发是牵一发而动全身。
研发数据,作为其他业务的输入,其准确性、规范性,影响重大:
下图总结的研发领域存在的普遍问题,总结的非常全面而典型:
以上问题,反映在企业运营的方方面面。研发的问题不解决,数字化转型无异于乱中添乱,甚至是更快地把错误传递到企业方方面面。
02 研发标准化实施路径
研发的标准化,可以作为企业数字化转型项目启动前的前哨,根据产品的全生命周期,可以按以下6个步骤进行:
1)产品规划管理:分析现有的产品与订单,推动成立产品规划专项小组,深入调研市场,对现有产品进行整合,确认企业未来三年内的研发重点。对应业务架构设计的思路,对应的是“战略制定”。
2)研发设计需求管理标准化:分析现有的产品与订单,对决定项目从成败的通用需求与特殊需求进行整理归纳,形成新产品可研分析及市场订单需求评估标准模板,进一步规范研发工作的输入。
根据笔者的观察,很多企业对于订单的评估,是缺乏的,往往是把客户的需求传话筒似地传下去,没有进行结构化的分析,将如此重要的“客户需求”信息,放在订单下面小小的一行备注里。
3)研发设计标准化:分析现有所有产品的图纸,包括成品、部件、零件的图纸,进行通用模块规划与设计,最大程度减少定制件,减少重复开发,形成产品技术参数规范,定制件/通用件规范,图纸标注规范。
(很多企业都会存在重复建设的问题,往往是因为顶层设计不足,研发内部协同能力不足,因此需要集中骨干,进行标准件的梳理,进行通用件的规划。)
编码标准化:形各类标准编码体系,包括产品编码、物料编码、图纸编码、过程文件编码,设定编码规则,并对已有的文档进行编码梳理。
4)研发协同管理标准化:形成高效的研发管理流程、业务流程体系
a.形成一套研发内部的管理流程规范,从研发角度,规范从需求收集、立项、研发设计、工艺设计、生产、运维、产品退市等产品全生命周期的研发管理流程规范;
b.形成一套跨部门的业务流程体系(也即全域/端到端流程建模),包括不同研发部门之间的业务协同,研发与外协设计的业务协同,研发与质量部门的业务协同,研发与制造部门的业务协同,研发与服务部门的业务协同,以产品研发为驱动,提升企业整体的运营效率。
这部分,和流程建模以及业务架构设计息息相关。
5)研发管理考核机制:形成一套研发管理考核机制,将提升研发效率,提升研发效率的各项举措,落地到薪酬制度与绩效考评。
数字化转型,绝不仅仅是业务和IT层面的事情,需要考虑组织架构层面的变革,因此需要将IT建设与绩效考评结合在一起。
6)现有技术资料规范整理:对现有产品技术资料进行梳理、规范以及部分图纸资料的设计完善。沉淀产品知识库,包括产品系列/产品库、标准件库、通用件库(设计引用库)、设计参考库(非标设计),作为后续数字化转型建设PLM/PDM等打下基础。