数字化PLM,即数字化产品生命周期管理(Digital Product Lifecycle Management),是现代企业利用信息技术对产品从概念构想到市场退出的全生命周期进行高效管理和优化的一种先进方法。它是传统PLM理念与数字化技术深度融合的结果,旨在通过集成、自动化和数据驱动的决策支持,全面提升产品开发、制造、销售及服务过程中的效率与质量。
经典PLM
对我来说,经典 PLM 是过去 15 年中实施 PLM 的方式,通常作为工程的延伸,目的是集中和共享信息。
特别是对于 CAD 数据,经典 PLM 侧重于通过签入和签出机制以受控方式管理文件。除了文件管理之外,经典 PLM 还提供更多数据驱动的功能,例如项目管理、流程治理(工作流程/审批/ECx 流程)和 BOM 管理(链接到 ERP)。
传统的 PLM 仍然可以为公司带来巨大的好处,因为可以避免 ERP 中的搜索、纸质流程和数据重新输入的时间,从而实现重用并减少错误。传统 PLM 实施的投资回报时间在两年到三年之间;我过去的观察。这个时间仍然会有很大差异,因为由于文化问题、错误的期望或双方缺乏经验,并非每个公司或实施者/供应商都使用理想的方法来实施 PLM。
我对经典 PLM 的理解是:
线性、刚性、机械、(旧)汽车、上个世纪
现代 PLM = 数字 PLM
现代 PLM 的愿景是所有信息都应作为数据对象进行管理和存储,而不必在单个系统中进行管理和存储。尽管如此,使用结构化和非结构化数据的 PLM 基础设施应该为组织中的每个用户提供几乎实时的信息以及其他相关信息。
数字化PLM的核心要素
- 集成性: 数字化PLM打破信息孤岛,将产品设计(CAD)、仿真分析(CAE)、产品数据管理(PDM)、企业资源规划(ERP)、供应链管理(SCM)、客户关系管理(CRM)等多个系统无缝集成,实现数据的实时共享与交换。
- 协同工作: 利用云计算、大数据和移动互联网技术,数字化PLM促进跨部门、跨地域团队的实时协作,加速产品设计、评审、验证和生产准备过程,提高团队效率和响应速度。
- 数据驱动: 通过收集和分析产品全生命周期中的海量数据,数字化PLM提供深入的洞察,支持基于事实的决策制定,优化产品配置、降低成本、预测市场趋势,并快速适应变化。
-
模型与仿真: 应用三维建模、数字孪生和高级仿真技术,数字化PLM允许在虚拟环境中测试产品性能,提前发现问题,减少物理原型制作,缩短产品上市时间。
- 灵活性与定制化: 基于微服务架构和低代码/无代码平台,数字化PLM系统能快速适应企业特定需求,灵活配置工作流,支持持续创新和个性化产品开发。
-
智能化与自动化: 利用人工智能、机器学习算法,数字化PLM能自动执行重复性任务,如文档分类、质量检查、需求匹配等,提高工作效率,减少人为错误。
解数字 PLM 对组织意味着什么,下图展示了优点。
数字 PLM 的显着优势都来自于信息作为数据对象存储的事实,所有信息都有其各自的版本、关系和状态。数据元素的优点是它们不被锁定在文档或特定文件格式中。信息无需翻译即可流向需要的地方或需要的人。
我对数字PLM的内涵是:
实时、数据连续性、灵活、软件、未来。