我很欣赏工程师们试图单独解决这些问题的创造力。然而,由于整个产品生命周期和业务系统都会生成大量工程数据,管理工程和制造数据可能是一项艰巨的任务。
在这篇文章中,我想总结我们学到的一切,并分享我对工程和制造数据管理的 7 大难题的看法。我还想讨论组织如何应对这些挑战。
数据组织和孤岛:
数据管理中最常见的挑战之一是数据孤岛的存在。组织内的不同部门通常将数据存储在孤立的系统中,这使得访问和共享关键信息变得困难。这种缺乏整合可能会导致效率低下、沟通不畅和决策延迟。
坦率地说,文件无处不在。工程数据(例如 CAD 文件)管理不善。工程师将它们放置在本地计算机和共享驱动器(网络和云)上。数据在项目之间复制,因此您可以轻松地在多个 Excel 或多个 Solidworks 零件文件中使用相同螺钉或其他 OTS 组件找到有关同一电阻器的多个记录。
复杂性和可扩展性:
现代产品很复杂。您有机械、电气、PCB、软件组件。要将这些信息组织在一起,您需要应用一些方法和工具。工程师使用多种 CAD 系统和其他设计工具。修订的可追溯性正在成为一场噩梦。生产是外包的,因此 CM 可能会获得错误的数据。公司需要跟踪客户数据以进行维护,这带来了另一个层面的复杂性。
随着组织的发展和数据量的增加,可扩展性成为一个问题。传统的数据管理方法可能难以满足不断增长的数据需求。依赖文件、文件夹、云和网络存储以及电子表格是一个坏主意。依靠多个 PDM 系统可以部分解决问题,但无法为不断增长的数字信息主线提供解决方案。
数据质量:
数据孤岛的第一个结果是数据质量差。在多个地方定义的数据(例如文件、规格、成本、供应商信息、变更修订)无法验证,因此导致公司无法信任这些数据。试图弄清楚特定设计的第 5 版发布的材料中包含哪些内容以及发送给承包商的内容会导致错误、成本增加和挫败感。
不准确或不完整的数据可能会导致产品设计和制造过程中出现代价高昂的错误。确保数据的准确性和完整性是一项重大挑战,尤其是当数据是从各种来源生成时。公司并不专注于建立单一源变更来保证数据架构支持分布式工程团队和对数据的信任。
单一变更源和版本控制:
变化是工程和制造领域唯一不变的。项目通常涉及设计和文档的多次迭代和版本。由于缺乏可扩展的数据管理系统来捕获修订和更改,如果使用错误的版本,会导致头痛、混乱和潜在的错误。数据组织不良是产品数据管理的一大难题。
所有现代数据管理场景所缺乏的是控制数据记录、数据所有权和更改管理权限的能力。当数据共享时,公司缺乏一种机制来信任谁、何时可以做出改变以及如何将这些改变整合在一起。
数据访问和协作:
数据孤岛和无组织数据的一个痛苦结果是,当每个人(工程师、采购计划人员、生产和运营人员、客户)需要数据时都无法访问数据。用户希望在需要时能够访问正确的数据。如果无法无缝访问设计信息(例如 CAD 文件)、物料清单、订单记录和规划,可能会导致制造过程完全停止。通过电子邮件发送 Excel 会导致协作功能不佳。
因此,协作在工程和制造中至关重要,但促进包括远程工作人员在内的团队之间的无缝数据访问和协作具有挑战性,我看到许多公司正在努力建立集中式数据访问并向所有用户提供协作工具。
数据安全:
工程和制造知识产权是制造业务中最重要的东西。有关设计、生产方法、供应商和成本的信息对于业务至关重要。竞争对手将寻找如何获取此信息。
工程和制造数据(包括专有设计和知识产权)的敏感性,需要强有力的安全措施。保护数据免遭未经授权的访问、网络攻击和数据泄露是这些行业的组织持续关注的问题。
查看随处可见(有时被扔进垃圾桶)的未锁定台式计算机、蓝图和 BOM 打印件,使用没有防病毒软件的计算机,使用私人电子邮件和云数据共享帐户。这只是可能导致数据泄露的一小部分问题。公司仍在谈论云软件的风险,但在所有设备上使用相同的简单密码。
合规性和法规:
工程和制造行业须遵守众多法规和标准,例如 ISO、FDA 和环境合规性。确保数据和流程符合这些法规是一项复杂的任务。对于工程和执行管理人员来说,不遵守法规和错过合规性的一些关键方面的风险是一个大问题。当产品出现故障、客户的生命和健康面临危险时,如果没有 BOM 和供应商信息的历史记录,高管可能会锒铛入狱。很多时候,公司都在努力获取用于制造特定产品修订版的 BOM 的历史记录。
什么是可能的解决方案?
以下是克服我上面提到的问题的一些想法。
- 实施集中式数据和文件存储库,并采用数据集成工具来打破孤岛并确保整个组织内的数据一致性和可访问性。
- 采用版本控制系统和文档管理软件来跟踪更改、维护修订历史记录并确保始终可以访问最新数据。
- 投资协作工具、基于云的平台和远程访问解决方案,以实现团队之间的实时协作和数据共享,无论其位置如何。
- 采用加密、访问控制和定期安全审核来保护关键数据资产。对员工进行网络安全最佳实践培训也至关重要。
PLM是一个强大的数据管理和协作平台,可用作 PLM 软件来管理产品信息、与企业资源规划和计算机辅助设计软件互操作,以确保所有数据均受控、变更历史记录得到管理并且每个人都可以访问在正确的时间提供正确的数据。
结论:
您能在您的组织中看到上述的一些痛苦和挑战模式吗?您是否正在努力弥合如何组织数据管理和协作方面的差距?您需要帮助将所有现有工具集成在一起吗?PLM可以帮助您。教育是我们旅程的第一步。了解了问题,你就已经成功解决一半了。
有效的工程和制造数据管理对于实现效率、创新和合规性至关重要。通过解决这七个常见问题并实施建议的解决方案,组织可以应对这些行业中数据管理的挑战,并在日益数据驱动的世界中推动其成功。